Toward Prevention of Mild Cognitive Impairment in Older Adults With Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Late-life depression has been associated with increased risk of mild cognitive impairment (MCI) and dementia. Predictors of increased risk are incompletely understood. Identification of potentially modifiable risk factors could facilitate prevention of MCI and dementia. This study aimed to determine which clinical characteristics are associated with increased risk of MCI among older adults with depression and normal cognition at baseline. METHODS: Data from the National Alzheimer's Coordinating Center dataset were used. Study participants who attended a participating Alzheimer's Disease Center from September 2005 through September 2017 with normal cognition and a history of clinically defined depression (broadly based on DSM criteria) were followed until first diagnosis of MCI (or dementia when MCI was not diagnosed). RESULTS: A total of 2,655 study participants were followed for a median duration of 41.8 months. Of these, 586 (22.1%) developed either MCI (n = 509, 19.2%) or dementia (n = 77, 2.9%). In survival analyses, cognitive decline was associated with age, sex, education, baseline cognition, and several potentially modifiable risk factors including vascular risk factors, hearing impairment, vitamin B₁₂ deficiency, active depression within the last 2 years, and increased severity of depression. In an adjusted survival analysis, the only variables that remained significantly associated with development of MCI or dementia were female sex (HR = 0.72; 95% CI, 0.59-0.88), higher education (HR = 0.96; 95% CI, 0.93-0.99), and higher baseline cognition (HR = 0.87; 95% CI, 0.82-0.93), which were associated with reduced risk, and older age (HR = 1.07; 95% CI, 1.05-1.08), active depression within the last 2 years (HR = 1.41; 95% CI, 1.15-1.74), and increased severity of depression (HR = 1.05; 95% CI, 1.02-1.09), which were associated with increased risk. CONCLUSIONS: Development of MCI is associated with several potentially modifiable risk factors in older adults with depression. Future studies should determine whether active management of risk factors could reduce incidence of MCI in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».