Identity, Structure and Compositional Analysis of Aluminum Phosphate Adsorbed Pediatric Quadrivalent and Pentavalent Vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The goal of this study is to set an empirical baseline to map the structure-function relation of the antigens from the commercialized vaccine products. Methods To study the structural changes of protein antigens after adsorption several analytical tools including DLS, FTIR, Fluorescence, LD, and SEM have been used. Results All antigens have shown wide range of hydrodynamic diameter from 7 nm to 182 nm. Upon adjuvantation, the size distribution has become narrow, ranging from 10 to 12 μm, and has been driven by the derived diameter of aluminum phosphate (AlPO 4 ) adjuvant. Further to examine size and morphology of adsorbed antigens, SEM has been used. The SEM results have demonstrated that the AlPO 4 adjuvant suspension and adsorbed proteins consist of submicron particles that form a continuous porous surface. Diphtheria Toxoid (DT), Tetanus Toxoid (TT), and chemically-modified Filamentous Haemagglutinin (FHA) have shown surface adsorption to AlPO 4. Secondary structure alpha-helix and beta-sheet content of DT and TT has increased after adsorption to AlPO 4 adjuvant as shown by FTIR, whereas no significant changes were noted for other protein antigens. The results from Intrinsic Fluorescence have shown a structural rearrangement in DT and TT, consistent with the FTIR results. Multivalent vaccine product identity has been determined by FTIR as unique fingerprint spectrum. Conclusion The globular proteins such as DT and TT have shown changes in secondary structure upon adsorption to AlPO 4 , whereas fibrillar protein FHA has not been affected by adsorption. FTIR can be used as a lean technique to confirm product identity at different manufacturing sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».