At what age do normal weight Canadian children become overweight adults? Differences according to sex and metric
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of overweight and obesity doubles between adolescence and young adulthood; however, the exact age, and appropriate metric to use to identify when overweight develops is still debated. AIM: To examine the age of onset of overweight by sex and four metrics: body mass index (BMI), fat mass (%FM), waist circumference (WC) and waist-to-height ratio (WHtR). SUBJECTS AND METHODS: Between 1991 and 2017, serial measures of body composition were taken on 237 (108 males) individuals (aged 8-40 years of age). Hierarchical random effects models were used to develop growth curves. Curves were compared to BMI, %FM and WC overweight age- and sex-specific cut-points. RESULTS: In males, the BMI growth curve crossed the cut-point at 22.0 years, compared to 23.5 and 26.5 years for WHtR and %FM, respectively; WC cut-off was not reached until 36 years. In females, the BMI growth curve crossed the overweight cut-point at 21.5 years, compared to 14.2 years for %FM and 21.9 and 27.5 years for WC and WHtR, respectively. CONCLUSION: In summary, overweight onset occurs during young adulthood with the exception of WC in males. BMI in males and %FM in females were the metrics identifying overweight the earliest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».