Ginsenoside metabolite compound K induces apoptosis and autophagy in non-small cell lung cancer cells via AMPK–mTOR and JNK pathways
Notice bibliographique
Résumé
)-protopanaxadiol], as a metabolite of ginsenoside, has been verified to have antitumor effects in various cancers, including non-small cell lung cancer (NSCLC). However, the detailed mechanisms of C-K in NSCLC remain largely unknown. In this study, we aimed to evaluate the effect of C-K on apoptosis and autophagy in NSCLC cells as well as its related mechanisms. According to the results, C-K suppressed the proliferation, and led to G1 phase arrest and apoptosis in A549 and H1975 cells. Subsequently, C-K promoted autophagy, as confirmed by the enhanced rate of cells staining positive with acridine orange, increased levels of LC3II and Beclin-1, and with decreased levels of p62 in A549 and H1975 cells. Moreover, 3-methyladenine (3-MA; an inhibitor of autophagy) effectively suppressed the inhibition of proliferation and apoptosis that was induced with C-K. Finally, C-K treatment promoted the activation of the AMPK-mTOR and c-Jun N-terminal kinase (JNK) signaling pathways. Treatment with compound C (AMPK inhibitor) or SP600125 (JNK inhibitor) significantly restrained the inhibition of proliferation, apoptosis, and autophagy induced with C-K in A549 and H1975 cells. In conclusion, this study demonstrates that C-K promotes autophagy-mediated apoptosis in NSCLC via AMPK-mTOR and JNK signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».