The Influence of Liquid Viscosity on Atomized Fuel Mean Droplet Size Determined by the Laser Diffraction Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article presents the impact of viscosity of fuel on its atomization, which constitutes an important element of controlling the quality of the fuel-air mixture in compression ignition and direct injection engines. An experiment has been made using a three-hole atomizer of an engine with nominal power of 110 kW and revolutions n = 2800 min−1. Fuel was delivered by a PRW-2M injection pump intended for testing injectors. Fuel was sprayed in the atmospheric air. Three petroleum product liquids used for the experiment had a viscosity of, respectively, 3.93, 16.73 and 36.41 mm2/s. The fuel droplet size in a spray was determined by the laser diffraction method by means of a Spraytec STP 5929 analyzer. The quantity adopted for comparative purposes was the Sauter Mean Diameter D32. The results confirmed that a change of fuel viscosity within the range recommended by ship engine manufacturers has a strong impact on the size of sprayed fuel droplets. Shipowners have a limited choice of low sulphur fuel grade (up to 0.1% S), which forces the engine room personnel to use currently available fuels. Depending on the supplier, marine fuels may vary in viscosity and, according to the recommendations of engine manufacturers, they do not require heating. The increase in the size of the droplets injected into the fuel combustion chamber may affect the quality of the fuel-air mixture, increase of fuel consumption and a greater content of harmful exhaust constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».