Early childhood caries (ECC): A Waikato-Tainui Kaupapa Maaori approach to reducing chronic illness dental decay amongst tamariki and mokopuna “He awa o Mokopuna oranga niho”
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood caries (ECC) are a significant health concern for Indigenous Maaori children in Aotearoa New Zealand. In an effort to address the significant impact of ECC on the health of Indigenous children, the Health Research Council (HRC) funded a randomised control trial (RCT) “Reducing disease burden and health inequalities arising from chronic dental disease among Indigenous children: an early childhood caries intervention”. The study reported here, was a unique oral health collaborative Indigenous study in Australia, Canada, and Aotearoa New Zealand. A qualitative study was carried out to explore the experiences of waahine Maaori (Maaori women) of a randomised control trial to improve the oral health of their peepi (baby, babies). In addition, this study sought to understand the knowledge of, attitude toward, and practice of waahine Maaori for the oral health for their peepi (baby, babies); and to see if waahine Maaori were able to express their experiences and understandings within kawa/tikanga Maaori. \nThe Kaupapa Maaori Research (KMR) philosophical framework utilised kaanohi-ki-te-kaanohi (face to face) interviews, puuraakau (stories, narratives) and adapted Motivational Interviewing (MI) to engage with waahine Maaori and whaanau (family, extended family) participants. The Te Niho Taniwha (TNT) iwi (tribe) Kaupapa Maaori model was developed as part of Kaupapa Waikato-Tainui to bring together a theoretical framework for the Waikato-Tainui iwi. The results reveal three key themes: Taonga Tuku Iho (gifts, knowledge, beliefs, values, and practices), Oranga Kai (Eating well) and Tamariki/Mokopuna ora (Health service access). Through the methodology, waahine Maaori shared experiences about ways to improve the oral health of their tamariki/peepi/mokopuna (children/baby, babies/grandchildren). \nTuupuna (grandparents, ancestors), maatua (parents, fathers) and whaanau were seen to have an influential role in the outcomes of tamariki/peepi/mokopuna. The recommendations provided are focussed on achieving improved outcomes for Indigenous children and address practice, policy, and research. By adopting whaanau ora (maximising health and wellbeing for families) approaches to address ECC amongst Indigenous Maaori, particularly tamariki/peepi/mokopuna to achieve Mokopuna ora (health and wellbeing for future generation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».