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Enregistrement W2902084219

Early childhood caries (ECC): A Waikato-Tainui Kaupapa Maaori approach to reducing chronic illness dental decay amongst tamariki and mokopuna “He awa o Mokopuna oranga niho”

2018· dissertation· en· W2902084219 sur OpenAlexaboutno aff
Kay Berryman

Notice bibliographique

RevueOtago University Research Archive (University of Otago) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarly childhood cariesDental decayDentistryMedicinePsychologyOral health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early childhood caries (ECC) are a significant health concern for Indigenous Maaori children in Aotearoa New Zealand. In an effort to address the significant impact of ECC on the health of Indigenous children, the Health Research Council (HRC) funded a randomised control trial (RCT) “Reducing disease burden and health inequalities arising from chronic dental disease among Indigenous children: an early childhood caries intervention”. The study reported here, was a unique oral health collaborative Indigenous study in Australia, Canada, and Aotearoa New Zealand. A qualitative study was carried out to explore the experiences of waahine Maaori (Maaori women) of a randomised control trial to improve the oral health of their peepi (baby, babies). In addition, this study sought to understand the knowledge of, attitude toward, and practice of waahine Maaori for the oral health for their peepi (baby, babies); and to see if waahine Maaori were able to express their experiences and understandings within kawa/tikanga Maaori. The Kaupapa Maaori Research (KMR) philosophical framework utilised kaanohi-ki-te-kaanohi (face to face) interviews, puuraakau (stories, narratives) and adapted Motivational Interviewing (MI) to engage with waahine Maaori and whaanau (family, extended family) participants. The Te Niho Taniwha (TNT) iwi (tribe) Kaupapa Maaori model was developed as part of Kaupapa Waikato-Tainui to bring together a theoretical framework for the Waikato-Tainui iwi. The results reveal three key themes: Taonga Tuku Iho (gifts, knowledge, beliefs, values, and practices), Oranga Kai (Eating well) and Tamariki/Mokopuna ora (Health service access). Through the methodology, waahine Maaori shared experiences about ways to improve the oral health of their tamariki/peepi/mokopuna (children/baby, babies/grandchildren). Tuupuna (grandparents, ancestors), maatua (parents, fathers) and whaanau were seen to have an influential role in the outcomes of tamariki/peepi/mokopuna. The recommendations provided are focussed on achieving improved outcomes for Indigenous children and address practice, policy, and research. By adopting whaanau ora (maximising health and wellbeing for families) approaches to address ECC amongst Indigenous Maaori, particularly tamariki/peepi/mokopuna to achieve Mokopuna ora (health and wellbeing for future generation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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