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Enregistrement W2902088999 · doi:10.1111/1462-2920.14488

Dynamic polyphosphate metabolism in cyanobacteria responding to phosphorus availability

2018· article· en· W2902088999 sur OpenAlexafffund
Jiying Li, Maria Dittrich

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiologyPolyphosphateCyanobacteriaPhosphorusMetabolismPhosphorus deficiencyEcologyNutrientBiochemistryBotanyBacteriaPhosphateGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the crucial role of polyphosphate (polyP) in aquatic environments, its metabolism in cyanobacteria responding to nutrients is poorly understood. We investigate polyP in three cyanobacteria species, specifically unicellular picocyanobacteria, under various nutritional conditions. Our experiments show that the accumulation of polyP in cyanobacteria is strongly dynamic, depending on phosphate levels and growth stages. 'Overplus' uptake of phosphorus (P) during the lag phase leads to the rapid accumulation of polyP, followed by lower polyP quotas during the exponential growth stage as a result of competing 'luxury' P uptake and polyP utilization to support rapid cell division. Cyanobacteria are capable of P deficiency responses that preferentially maintain polyP. However, preferential utilization of polyP occurs under severe P stress, suggesting the crucial role of polyP as P reserve to support cellular survival. Strong variability was observed among different species of cyanobacteria in their ability to accumulate polyP, and likely in the threshold P levels at which preferential polyP degradation occurs. This suggests that some cyanobacteria may be more adaptive to P-stressed or P-fluctuating conditions. Our results explain and provide important insights into the variability of polyP observed in aquatic environments where picocyanobacteria are the dominant primary producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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