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Enregistrement W2902089299 · doi:10.1111/anti.12499

Disability Consciousness on the Frontlines of Urban Struggle

2018· article· en· W2902089299 sur OpenAlexafffundabout
Mary Jean Hande

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésGentrificationAusteritySociologyGender studiesPoliticsDowntownMetanarrativeConsciousnessCentralityHarmGlobal cityAbleismCriminologyMedia studiesPolitical scienceHistoryLawNarrativePsychologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drug wars, austerity and gentrification are interwoven social relations in many North American urban centres and are typically met with organising of varying degrees of militancy. Loïc Wacquant characterises many of these sites as highly stigmatised, associated with violence and pathology. In Toronto's downtown east end ( DEE ), one such stigmatised urban space, disabled activists are far from unfortunate casualties. They tend to refer to the DEE as an “urban battleground”, where disabled people politicise and challenge the DEE 's pathology and stigma by linking into emerging radical disability politics across the global North and by developing localised revolutionary disability consciousness. Drawing on oral stories, zines and blogs of disabled activists and workers in Toronto's DEE , this article uses Rachel Gorman's dialectic of disability/disablement to analyse the emergence of revolutionary disability consciousness and the centrality of disabled people on the frontlines of anti‐gentrification and harm reduction organising in Toronto's DEE .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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