Canadian consensus algorithm for erectile rehabilitation following prostate cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The present descriptive analysis carried out by a pan-Canadian panel of expert healthcare practitioners (HCPs) summarizes best practices for erectile rehabilitation following prostate cancer (PCa) treatment. This algorithm was designed to support an online sexual health and rehabilitation e-clinic (SHARe-Clinic), which provides biomedical guidance and supportive care to Canadian men recovering from PCa treatment. The implications of the algorithm may be used inform clinical practice in community settings. METHODS: Men's sexual health experts convened for the TrueNTH Sexual Health and Rehabilitation Initiative Consensus Meeting to address concerns regarding erectile dysfunction (ED) therapy and management following treatment for PCa. The meeting brought together experts from across Canada for a discussion of current practices, latest evidence-based literature review, and patient interviews. RESULTS: An algorithm for ED treatment following PCa treatment is presented that accounts for treatment received (surgery or radiation), degree of nerve-sparing, and level of pro-erectile treatment invasiveness based on patient and partner values. This algorithm provides an approach from both a biomedical and psychosocial focus that is tailored to the patient/partner presentation. Regular sexual activity is recommended, and the importance of partner involvement in the treatment decision-making process is highlighted, including the management of partner sexual concerns. CONCLUSIONS: The algorithm proposed by expert consensus considers important factors like the type of PCa treatment, the timeline of erectile recovery, and patient values, with the goal of becoming a nationwide standard for erectile rehabilitation following PCa treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».