The role of the hotel industry in the response to emerging epidemics: a case study of SARS in 2003 and H1N1 swine flu in 2009 in Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global travel and tourism industry has been rapidly expanding in the past decades. The traditional focus on border screening, and by airline and cruise industries may be inadequate due to the incubation period of an infectious disease. This case study highlights the potential role of the hotel industry in epidemic preparedness and response. METHODS: This case study focuses on the epidemic outbreaks of SARS in 2003 and H1N1 swine flu in 2009 in Hong Kong, and the subsequent guidelines published by the health authority in relation to the hotel industry in Hong Kong which provide the backbone for discussion. RESULTS: The Metropole Hotel hastened the international spread of the 2003 SARS outbreak by the index case infecting visitors from Singapore, Vietnam, Canada as well as local people via close contact with the index case and the environmental contamination. The one-week quarantine of more than 300 guests and staff at the Metropark Hotel during the 2009 H1N1 swine flu exposed gaps in the partnership with the hotel industry. The subsequent guidelines for the hotel industry from the Centre of Health Protection focused largely on the maintenance of hygiene within the hotel premises. CONCLUSION: Positive collaborations may bring about effective preparedness across the health and the tourism sectors for future epidemics. Regular hygiene surveillance at hotel facilities, and developing coordination mechanism for impending epidemics on the use of screening, swift reporting and isolation of infected persons may help mitigate the impact of future events. Preparedness and contingency plans for infectious disease control for the hotel industry requires continuous engagement and dialogue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».