Collaborative Public Participatory Web Geographic Information System: A Groupware-Based Online Synchronous Collaboration to Support Municipal Planning
Notice bibliographique
Résumé
Co-PPGIS has a wide variety of applications like municipal planning, emergency response, public health and security, etc. The main focus of this paper is on the development and design of a web collaborative PPGIS (Co-PPGIS) infrastructure. As part of municipality’s planning and management services, Co-PPGIS is developed for real-time map sharing application system. Co-PPGIS is an effective and essential online meeting system for supporting group collaborations on geographic information such as maps and imageries and capturing and sharing of local/domain knowledge in real time. Co-PPGIS permits amalgamation of geospatial data and collaborator’s input in the form of geo-referenced notations. It incorporates coherent components such as map sharing, real-time chat, video conferencing, and geo-referenced textual and graphical notations. The study aims to focus on public participation and geo-collaboration facilitated with information sharing, interactive geo-conferencing, real-time map, and data sharing with tools to draw features or add annotation to the map while discussions, uploading documents, and live communication. Co-PPGIS provides an efficient and reliable platform that will significantly reduce the time to acquire, process, and analyze data. The significance of this study is to contribute to existing public participation practices, to municipal planning, to decision-making, or to geographic information science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».