La planification des points de contact : une étude de la stratégie marketing des PME
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude tente de déterminer si le parcours client ou « Consumer Decision Journey » est un bon outil pour guider la prise de décision en stratégie de marketing des entreprises, et permet ainsi de contribuer à la pérennité des PME du Québec. Pour ce faire, une revue de la littérature a d'abord permis de mieux comprendre le parcours client et de choisir un modèle plus susceptible de répondre aux besoins des PME québécoises. Ce cadre conceptuel a permis de déterminer comment cartographier et mesurer le parcours du client. Des résidents du Québec ont par la suite été sondés à l'aide d'un questionnaire électronique visant à déterminer s'il existe un lien entre le type de parcours du client et sa fidélité. Grâce aux groupes de consommateurs formés à l'aide des 300 questionnaires complétés, nous avons pu constater qu'il existe effectivement un lien entre le type de parcours et certains antécédents de la fidélité, soit notamment la perception de bénéfices et de qualité fonctionnelle. Les résultats de cette recherche démontrent ainsi que le type de points de contact utilisés au cours du stade de l'achat et du post-achat a une influence sur la perception de bénéfice du client. De plus, le niveau d'influence de ces points de contact, tel que déclaré par les répondants, a un impact positif sur leur perception de bénéfices et de qualité fonctionnelle au stade du préachat et de l'achat, ainsi que sur leur fidélité au stade du post-achat. Les résultats de cette recherche démontrent également l'importance du type de produit dans une étude traitant de la relation entre le parcours client et la fidélité. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : stratégie marketing, petites et moyennes entreprises, points de contact, parcours client, fidélité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».