Dissociation between Cervical Mucus and Urinary Hormones during the Postpartum Return of Fertility in Breastfeeding Women
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the return of fertility with cervical mucus observations is challenging during the postpartum period. Use of urinary measurements of estrogen and progesterone can assist in understanding the return to fertility during this period. The purposes of this study were to describe the postpartum return of fertility by an analysis of total estrogen (TE) and pregnanediol glucuronide (PDG) profiles and to correlate these profiles with cervical mucus observations. Twenty-six participants collected urine samples during the postpartum period and recorded mucus scores. TE and PDG hormones were analyzed and compared with mucus scores. During amenorrhea, mucus reflected TE changes in only 35 percent of women; after amenorrhea, typical mucus patterns were seen in 33 percent of cycles. We concluded that postpartum mucus and hormone profiles are significantly dissociated but that monitoring urinary hormones may assist in identifying the return of fertility. We also identified different hormonal patterns in the return to fertility. The postpartum period is a challenging time for identifying the return of fertility. The purposes of this study were to describe the hormonal patterns during the return of fertility and to correlate these patterns with cervical mucus observations. Twenty-six postpartum women collected urine samples and recorded mucus scores. Urinary estrogen and progesterone hormones were analyzed and compared with mucus scores. Before the return of menses, mucus reflected hormonal changes in only 35 percent women and after first menses in 33 percent of cycles. We found that hormone profiles do not correlate well with mucus observations during the postpartum return of fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».