A review protocol on research partnerships: a Coordinated Multicenter Team approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research partnership approaches, in which researchers and stakeholders work together collaboratively on a research project, are an important component of research, knowledge translation, and implementation. Despite their growing use, a comprehensive understanding of the principles, strategies, outcomes, and impacts of different types of research partnerships is lacking. Generating high-quality evidence in this area is challenging due to the breadth and diversity of relevant literature. We established a Coordinated Multicenter Team approach to identify and synthesize the partnership literature and better understand the evidence base. This review protocol outlines an innovative approach to locating, reviewing, and synthesizing the literature on research partnerships. METHODS: Five reviews pertaining to research partnerships are proposed. The Coordinated Multicenter Team developed a consensus-driven conceptual framework to guide the reviews. First, a review of reviews will comparatively describe and synthesize key domains (principles, strategies, outcomes, and impacts) for different research partnership approaches, within and beyond health (e.g., integrated knowledge translation, participatory action research). After identifying commonly used search terminology, three complementary scoping reviews will describe and synthesize these domains in the health research partnership literature. Finally, an umbrella review will amalgamate and reflect on the collective findings and identify research gaps and future directions. We will develop a collaborative review methodology, comprising search strategy efficiencies, terminology standardization, and the division of screening, extraction, and synthesis to optimize feasibility and literature capture. A series of synthesis and scoping manuscripts will emerge from this Coordinated Multicenter Team approach. DISCUSSION: Comprehensively describing and differentiating research partnership terminology and its domains will address well-documented gaps in the literature. These efforts will contribute to and improve the quality, conduct, and reporting of research partnership literature. The collaborative review methodology will help identify and establish common terms, leverage efficiencies (e.g., expertise, experience, search and protocol design, resources) and optimize research feasibility and quality. Our approach allows for enhanced scope and inclusivity of all research user groups and domains, thereby contributing uniquely to the literature. This multicenter, efficiency and quality-focused approach may serve to inspire researchers across the globe in addressing similar domain challenges, as exist in this rapidly expanding field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,303 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».