Selection of gamma analysis acceptance criteria in IMRT QA using Gafchromic EBT3 film dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and purpose This study reported the justification and selection of acceptable γ criteria with respect to low (6 MV) and high (15 MV) photon beams for intensity-modulated radiation therapy quality assurance (IMRT QA) using the Gafchromic external beam therapy 3 (EBT3) film. Materials and methods Five-field step-and-shoot IMRT was used to treat 16 brain IMRT patients using the dual-energy DHX-S linear accelerator (Varian Medical System, Palo Alto, CA, USA). Dose comparisons between computed values of the treatment planning system (TPS) and Gafchromic EBT3 film were evaluated based on γ analysis using the Film QA Pro software. The dose distribution was analysed with gamma area histograms (GAHs) generated using different γ criteria (3%/2 mm, 3%/3 mm and 5%/3 mm) for the 6 and 15 MV photon beams, to optimise the best distance-to-agreement (DTA) criteria with respect to the beam energy. Results From the comparison between the dose distributions acquired from the TPS and EBT3 film, a DTA criterion of 3%/2 mm showed less dose differences (DDs) with passing rates up to 93% for the 6 MV photon beams, while for the 15 MV a relaxed DTA criterion of 5%/3 mm was consistent with the DD acceptability criteria with a 95% passing rate. Conclusions Our results suggested that high-energy photon beams required relaxed DTA criteria for the brain IMRT QA, while low-energy photon beams showed better results even with tight DTA criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».