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Enregistrement W2902116063 · doi:10.1002/ecs2.2518

Species interactions cause non‐additive effects of multiple environmental stressors on communities

2018· article· en· W2902116063 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStressorFacilitationInterspecific competitionEcologySpecies richnessBiomass (ecology)BiologyCumulative effectsCompetition (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cumulative ecological impacts of chronic, extreme, and often novel, anthropogenic environmental changes (i.e., stressors) often differ from the sum of their individual effects. Uncertainty over the causes of such non‐additivity among multiple stressors confounds forecasts of their net ecological impact. Although stressors can interact directly within the environment to mediate their combined effects on communities, species interactions likely also play key roles. Here, we use a simulation model to explore how species interactions cause community responses (changes in species richness and total biomass) to paired stressors to differ from what we would expect based on the individual effects of each stressor (the additive effect). We demonstrate how interspecific interactions cause communities to respond non‐additively to stressors, and how this depends on whether these interactions are negative or positive and whether the stressors have positive or negative impacts on the community property of interest. When pairwise species interactions involve at least one negative interaction (i.e., competition or predation), stressors combine to have greater than expected negative impacts (e.g., species or biomass loss) and less than expected positive impacts (e.g., biomass increases). In contrast, reciprocally positive interactions between species (i.e., facilitation) generally cause stressors to have additive, or slightly less than additive, net effects on species richness and community biomass. While species interactions determine the nature of the combined impact of multiple stressors (i.e., greater than or less than expected), species co‐tolerance and stressor timing (i.e., sequential vs simultaneous application) only modify the magnitude of this effect. These findings highlight how interactions among species can contribute to non‐additive responses by communities to environmental change, in addition to those caused by interactions among stressors themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle