Strategy to manage AMF biological diversity within the cropping system
Notice bibliographique
Résumé
Despite the great biological diversity of arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and its functional consequences on the host plant, a strategy to manage this diversity within the cropping system is still missing. The importance of this strategy is reinforced by the fact that commercial inocula are too expensive to be used in a large scale and only contain a single or few AMF species. When high levels of botanical hierarchy are considered, such as grasses and forbs, there are evidences of strong preferential associations between some AMF and host plants, that can even superimpose the environmental conditions. To investigate the AMF biological diversity associated to different host plants in a non-sterilized soil with a diverse indigenous AMF population, a 454 pyrosequencing technique was used. When spores and root fragments were the propagule source, the results showed that the AMF species present, in the two dicot plant species (Ornithopus compressus and Trifolium subterraneum) and in the two monocots (Lolium rigidum and Triticum aestivum) used in this study, were similar within each plant species group and clear differences could be detected between the two botanical groups. However, when a monocot was planted after a dicot or vice- versa, keeping the extra-radical mycelium (ERM) associated with the first plant intact in the soil, functioning as the preferential source of AMF propagule, the AMF community present in the second plant correspond to the one in the first plant of the succession, independently of their botanical group. Therefore in a succession of plants (cover crops or crop rotation) the choice of the first plant and the use of appropriate tillage technique in order to keep the ERM associated to the first plant intact can be used as a strategy to manage AMF biological diversity within the cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».