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Enregistrement W2902128714 · doi:10.1093/ofid/ofy210.1919

2266. Persistent Inflammation in HIV Patients With Community-Acquired Pneumonia and Its Correlation With Lung Injury

2018· article· en· W2902128714 sur OpenAlexaff
Ruochen Mao, Breanne M. Head, Adriana Trajtman, Diana Marín, Iván Arturo Rodríguez Sabogal, Ruth Cabrera, Lucelly López, Jenniffer Rodiño, Yudy Aguilar, Lázaro Vélez, Zulma Vanessa Rueda, Yoav Keynan

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePopulationPneumoniaImmunologyProspective cohort studyPulmonary function testingCommunity-acquired pneumonia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV patients face higher rates of morbidity compared with the general population, largely due to the earlier development of age related diseases (cardiovascular, kidney, and liver disease). While it is likely that chronic immune activation and inflammation are the main contributors to this process, it’s relation to lung injury in HIV remains unknown. Despite restoration of systemic immune function following Antiretroviral Therapy, the risk for lower respiratory tract infection remain elevated in the HIV population. The objective of the study was to assess the relationship between pulmonary inflammation and lung injury. A prospective cohort study was performed, participants include patients hospitalized in Hospital Universitario San Vicente Fundación and Clínica SOMA, in Colombia. Patients were eligible if they were over the age of 18 and had a documented HIV infection or if they have HIV with newly diagnosed community acquired pneumonia (CAP). The main exclusion criteria were chronic lung disease and immunosuppression that is not due to HIV. Patients belonged to two groups: HIV and HIV + CAP. Plasma, sputum samples and pulmonary function test measurements (PFT) were retrieved within 48 hours of hospital admission and at one month follow-up. The concentrations of 13 biomarkers were measured and correlated with PFT values, followed by a comparison between the two groups. Principle Component Analysis revealed that CCL3, CCL4, BAFF, APRIL, and TIMP-1 accounts for the majority of the variation between the two groups. Furthermore, Kruskal–Wallis testing demonstrates that BAFF and CCL3 are elevated in the HIV + CAP group, compared with the HIV group (P < 0.005). Other markers of bacterial translocation and monocyte activation did not differ between these groups. FVC and FEV1 measurements are lower in the HIV + CAP group compared with the HIV group, while FEV1/FVC remain constant. The results of this study identify a unique constellation of biomarkers in HIV patients with CAP, this constellation of biomarkers consists of pro-inflammatory cytokines and regulators of extracellular matrix remodeling, hinting at the occurrence of an inflammatory and tissue injuring process in the lungs. This is supported by the restrictive ventilation pattern seen in this group of patients. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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