Increased incidence, risk factors, and outcomes of <i>Trichosporon</i> spp bloodstream infections in immunocompromised hosts
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate the incidence, risk factors, patient characteristics, and outcomes Trichosporon spp bloodstream infections in immunocompromised patients. Methods: This was a single centre retrospective study. Patients older than 18 years of age with Trichosporon spp bloodstream infections from 2004 to 2017 were reviewed. Data were extracted from the electronic medical records and the microbiology database and then analyzed. Results: Eight patients with Trichosporon spp bloodstream infections were included; 7 had hematological malignancies and 1 had ulcerative colitis but had undergone immunosuppressive therapy. A mean of 0.41 episodes per year were noted, but in 2017, 3 episodes were observed – more than a sevenfold increase over the mean. T. asahii was the most common isolate, seen in 7/9 isolates in 8 patients. Three episodes were labelled as primary fungemia (37.5%) and five (62.5%) were line-related. Previous use of steroids, broad-spectrum antibiotics, and neutropenia were found to be common co-existent factors in our patients. The mean treatment duration was 22.9 days and the response rate was 50% with a 30-day mortality rate of 50%. Conclusions: We observed a sixfold increase in the incidence of Trichosporon spp bloodstream infection in the final year of our study. These patients were predisposed to this infection due to their immunosuppressed state. Concerns about Trichosporon fungemia in such patients may impact the choice of antifungal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».