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Enregistrement W2902132747 · doi:10.1149/ma2018-02/1/61

Solid Electrolyte, Flexible Li-ion Fiber Batteries for Compliant Energy Storage and Wearable Applications

2018· article· en· W2902132747 sur OpenAlexaff
Maksim Skorobogatiy, Hang Qu, Xin Lu

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAnodeElectrolyteCathodeFabricationComposite numberComposite materialElectrodeNanotechnologyEnergy storageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In my talk, I would present advances in fabrication of the solid electrolyte-based flexible li-ion fiber batteries, as well as their numerous potential applications in compliant energy storage and wearable devices. In particular, I would detail fabrication of the fiber-shaped lithium ion batteries assembled by twisting a cathode filament together with an anode filament. The cathode filament is fabricated by depositing a LiFePO4 (LFP)-composite layer onto a steel-filled polyester conductive thread (SPCT). As anode filaments, we propose several scenarios including a Li4Ti5O12 (LTO)-composite coated SPCT (dip-and-dry deposition), a tin-coated SPCT (PVD deposition) as well as a bare tin wire. An electrolyte composite layer consisting of LiPF6 and polyethylene oxide is then deposited onto both the anode and cathode filament before the battery assembly. To characterize the electrochemical and mechanical properties of the proposed batteries, we performed charge-discharge tests with different C-rates, electrical impedance tests and mechanical bending tests. The fabrication of the proposed LIBs is simple and cost-effective, as compared to the fiber-shaped LIBs using carbon nanotube fibers. Moreover, the reported LIBs are well suitable for the wearable applications as they feature all-solid electrodes and electrolyte, unlike the majority of other currently existing LIBs that utilize liquid organic solution-based electrolytes that may cause leakage and cause safety concerns. Among other advantages of the proposed LIB are light weight, ease of fabrication, high specific capacitance, high energy density, and good durability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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