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Enregistrement W2902134192 · doi:10.1016/j.jconrel.2018.11.024

Recent advances in nanoengineering cellulose for cargo delivery

2018· article· en· W2902134192 sur OpenAlexfundno aff
Amir Sheikhi, Joel Hayashi, James Eichenbaum, Mark Gutin, Nicole Kuntjoro, Danial Khorsandi

Notice bibliographique

RevueJournal of Controlled Release · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNanocelluloseBacterial celluloseCelluloseBiopolymerNanotechnologyNanomedicineNanoengineeringMaterials scienceNanofiberBiocompatibilityCrystallinityNanoparticleBiomoleculeChemical engineeringChemistryPolymerOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent decade has witnessed a growing demand to substitute synthetic materials with naturally-derived platforms for minimizing their undesirable footprints in biomedicine, environment, and ecosystems. Among the natural materials, cellulose, the most abundant biopolymer in the world with key properties, such as biocompatibility, biorenewability, and sustainability has drawn significant attention. The hierarchical structure of cellulose fibers, one of the main constituents of plant cell walls, has been nanoengineered and broken down to nanoscale building blocks, providing an infrastructure for nanomedicine. Microorganisms, such as certain types of bacteria, are another source of nanocelluloses known as bacterial nanocellulose (BNC), which benefit from high purity and crystallinity. Chemical and mechanical treatments of cellulose fibrils made up of alternating crystalline and amorphous regions have yielded cellulose nanocrystals (CNC), hairy CNC (HCNC), and cellulose nanofibrils (CNF) with dimensions spanning from a few nanometers up to several microns. Cellulose nanocrystals and nanofibrils may readily bind drugs, proteins, and nanoparticles through physical interactions or be chemically modified to covalently accommodate cargos. Engineering surface properties, such as chemical functionality, charge, area, crystallinity, and hydrophilicity, plays a pivotal role in controlling the cargo loading/releasing capacity and rate, stability, toxicity, immunogenicity, and biodegradation of nanocellulose-based delivery platforms. This review provides insights into the recent advances in nanoengineering cellulose crystals and fibrils to develop vehicles, encompassing colloidal nanoparticles, hydrogels, aerogels, films, coatings, capsules, and membranes, for the delivery of a broad range of bioactive cargos, such as chemotherapeutic drugs, anti-inflammatory agents, antibacterial compounds, and probiotics. SYNOPSIS: Engineering certain types of microorganisms as well as the hierarchical structure of cellulose fibers, one of the main building blocks of plant cell walls, has yielded unique families of cellulose-based nanomaterials, which have leveraged the effective delivery of bioactive molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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