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Enregistrement W2902137179 · doi:10.1088/1742-6596/1342/1/012022

Status of the SNO+ Experiment

2020· article· en· W2902137179 sur OpenAlexaffabout
E. Caden

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScintillatorNeutrinoMAJORANASupernovaNuclear physicsDouble beta decayPhysicsSolar neutrinoDetectorParticle physicsNuclear engineeringNeutrino oscillationOpticsAstrophysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The SNO+ experiment is located at SNOLAB in Sudbury, Ontario, Canada. It will employ 780 tonnes of liquid scintillator loaded, in its initial phase, with 1.3 tonnes of 130 Te (0.5% by mass) for a low-background and high-isotope-mass search for neutrino-less double beta decay. SNO+ uses the acrylic vessel and PMT array of the SNO detector with several experimental upgrades and necessary adaptations to fill with liquid scintillator. The SNO+ technique can be scaled up with a future high loading Phase II, able to probe to the bottom of the inverted hierarchy parameter space for effective Majorana mass. Low backgrounds and a low energy threshold allow SNO+ to also have other physics topics in its program, including geo- and reactor neutrinos, supernova and solar neutrinos. This will describe the SNO+ approach for the double-beta decay program, the current status of the experiment and its sensitivity prospects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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