Willow production during 12 consecutive years—The effects of harvest rotation, planting density and cultivar on biomass yield
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Willow biomass produced in short rotation coppice systems can potentially be used as biomass feedstock in Europe, the United States and Canada. However, most researchers focus on data from the first harvest rotation only, whereas multiple rotations have been rarely investigated. The aim of this study was to evaluate the effect of cultivar (5), planting density (12,000–96,000 cuttings/ha) and harvest rotation (annual, biennial, triennial) on willow biomass yields during 12 consecutive years in northern Poland. Every experimental factor and the interactions between factors significantly impacted willow yields. Biomass yield was highest in the triennial harvest rotation (13.3 Mg ha−1 year−1), 15.9% lower in the biennial rotation and 26.9% lower in the annual rotation. The highest average yield (14.6 Mg ha−1 year−1) was noted at a planting density of 24,000 cuttings/ha, and yields were 9.3%–46.0% lower at the remaining densities. Cultivar UWM 095 had the highest average yield (13.0 Mg ha−1 year−1), whereas the yield of the remaining cultivars was 4.6%–32.4% lower. During the 12‐year period, yields were higher after the first harvest in annual, biennial and triennial harvest rotations. This above implies that high biomass yields can be obtained after the first harvest rotation if willows are cultivated on fertile soils at higher planting density, well managed and coppiced after the first year. However, yields are unlikely to be higher in successive harvest rotations, and they can even be lower, but more stable than in the first harvest rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».