Bone Environment Influences Irreversible Adhesion of a Methicillin-Susceptible Staphylococcus aureus Strain
Notice bibliographique
Résumé
Prosthesis and joint infections are an important threat in public health, especially due to the development of bacterial biofilms and their high resistance to antimicrobials. Biofilm-associated infections increase mortality and morbidity rates as well as hospitalization costs. Prevention is the best strategy for this serious issue, so there is an urgent need to understand the signals that could induce irreversible bacterial adhesion on a prosthesis. In this context, we investigated the bone environment and its consequence on a methicillin-susceptible Staphylococcus aureus strain adhesion. Using static and dynamic biofilm models, we tested various bone environment factors and showed that the presence of Mg2+, lack of oxygen and starvation each increased bacterial adhesion. It was observed that human osteoblast-like cell culture supernatants increased bacterial adhesion capacity by 2-fold (p=0.015) compared to the medium control. Moreover, the stimulation of osteoblast-like cells with TNF-α to mimic inflammatory conditions increased bacterial adhesion by almost 5-fold (p=0.003). Interestingly, the effect of osteoblast-like cell supernatants on bacterial adhesion could be counteracted by the activity of synthetic antibiofilm peptides. In conclusion, the bone environment and products of osteoblast-like cells directly influenced S. aureus biofilm formation, which demonstrates an interkingdom communication between host bone cells and bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».