Area deprivation and attachment to a general practitioner through centralized waiting lists: a cross-sectional study in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to primary healthcare is an important social determinant of health and having a regular general practitioner (GP) has been shown to improve access. In Canada, socio-economically disadvantaged patients are more likely to be unattached (i.e. not have a regular GP). In the province of Quebec, where over 30% of the population is unattached, centralized waiting lists were implemented to help patients find a GP. Our objectives were to examine the association between social and material deprivation and 1) likelihood of attachment, and 2) wait time for attachment to a GP through centralized waiting lists. METHODS: A cross-sectional study was conducted in five local health networks in Quebec, Canada, using clinical administrative data of patients attached to a GP between June 2013 and May 2015 (n = 24, 958 patients) and patients remaining on the waiting list as of May 2015 (n = 49, 901), using clinical administrative data. Social and material area deprivation indexes were used as proxies for patients' socio-economic status. Multiple regressions were carried out to assess the association between deprivation indexes and 1) likelihood of attachment to a GP and 2) wait time for attachment. Analyses controlled for sex, age, local health network and variables related to health needs. RESULTS: Patients from materially medium, disadvantaged and very disadvantaged areas were underrepresented on the centralized waiting lists, while patients from socially disadvantaged and very disadvantaged areas were overrepresented. Patients from very materially advantaged and advantaged areas were less likely to be attached to a GP than patients from very disadvantaged areas. With the exception of patients from socially disadvantaged areas, all other categories of social deprivation were more likely to be attached to a GP compared to patients from very disadvantaged areas. We found a pro-rich gradient in wait time for attachment to a GP, with patients from more materially advantaged areas waiting less than those from disadvantaged areas. CONCLUSION: Our findings suggest that there are socio-economic inequities in attachment to a GP through centralized waiting lists. Policy makers should take these findings into consideration to adjust centralized waiting list processes to avoid further exacerbation of health inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».