Organizational Trust and Employee Performance of Selected Bottling Companies in South-South, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Nigerian economy slipped into recession from last quarter of 2015 to first quarter of 2017 showing negative GDP growth of -0.36%,-2.06%,-2.34% and -1.3% for the 4 quarters of 2016 respectively. 2017 GDP figures were -1.3%,0.55%,1.4% and 2.6% for 4 quarters of 2017 showing gradual exit from recession from 2 nd quarter of 2017 even though the realities on ground still portrayed a recessed economy. Massive retrenchment of workers, low output of goods and services with high accompanying prices and rising inflation came with recession. Despite the harsh economic conditions, the food and beverage sub-sector of manufacturing which includes bottling companies showed growth both in market and production capacities of 53.7% in 2015, 60.3% in 2016 and 62.2% in 2017.This phenomenon motivated the researchers to explore the human element contribution to the growth by examining the effect of organizational trust on employee performance of selected bottling companies in South-South, Nigeria. The study was anchored on Thorndike (1935) Social Exchange Theory. The research gap emerged from industry gap as none of the reviewed works was on food and beverage firms including bottling companies. Also, geographical and methodological gap emerged. The study used survey research design. Data were analysed using one way ANOVA. The study found out that there is a significant effect of participatory decision making on employee innovation since cumulative F value of (997.73) was obtained and the p-value (0.00<0.05). The study concluded that there is a significant effect of organizational trust on employee performance. The work confirms the validity of the Social Exchange Theory. For the practitioner, employees should be allowed in participative decision making to enhance the growth of the company. Respondent apathy was a limitation which was overcome by persuasion. Keywords: Organizational Trust, Employee Performance, Participatory Decision Making, Employee Innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».