Development of a mathematical model for gas migration (two-phase flow) in natural and engineered barriers for radioactive waste disposal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a deep geological repository (DGR) for the long-term containment of radioactive waste, gases could be generated through a number of processes. If gas production exceeds the containment capacity of the engineered barriers or host rock, these gases could migrate through these barriers and potentially expose people and the environment to radioactivity. Expansive soils, such as bentonite-based materials, are currently the preferred choice of seal materials. Understanding the long-term performance of these seals as barriers against gas migration is an important component in the design and long-term safety assessment of a DGR. This study proposes a hydro-mechanical linear poro-elastic visco-capillary mathematical model for advective-diffusive controlled two-phase flow through a low-permeability expansive soil. It is based on the theoretical framework of poromechanics, incorporates Darcy's Law for both the porewater and poregas, and a modified Bishop's effective stress principle. Using the finite element method (FEM), the model was used to numerically simulate 1D flow through a low-permeability expansive soil. The results were verified against experimental results found in the current literature. Parametric studies were performed to determine the influence on the flow behaviour. Based on the results, the mathematical model looks promising and will be improved to model flow through preferential pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».