Validation of molecular biomarkers for preoperative diagnostics of human papillary thyroid carcinoma in fine needle aspirates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite substantial efforts, reliable preoperative diagnostic for human thyroid malignancies in case of cytologically indeterminate nodules is still missing, resulting in high number of unnecessary thyroidectomies. In an attempt to increase precision of existing preoperative diagnostics, we aimed at validating the panel of molecular biomarkers predictive for papillary thyroid carcinoma (PTC) in preoperative fine needle aspirate (FNA) samples. Methods: In this prospective study conducted in preoperative thyroid FNA from 44 thyroid nodules, expression levels of 11 molecular biomarkers previously validated on the postoperative samples of PTCs were measured by Cell-to-CT and QuantiGene Plex methods and correlated with final diagnosis. Results: The QuantiGene Plex resulted in reliable gene expression measurements for FNA and core-needle biopsy (CNB) samples, however this method was less sensitive than pre-amplification based Cell-to-CT. Measurements conducted on the same samples by the two methods significantly correlated for most of the genes. Expression levels of TIMP1, c-MET and ARNTL were upregulated in PTC nodules as compared to benign counterparts, supporting previous post-operative studies. Strong correlation was observed between these biomarker alterations in the same samples. Within the sub-group of 15 indeterminate nodules (Bethesda II–V), TIMP1 had 100% specificity and 83% sensitivity for PTC cases. Conclusions: Assessment of TIMP1, c-MET and core-clock gene ARNTL expression levels by QuantiGene Plex assay in FNA samples holds promise as an ancillary method to the cytological preoperative diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».