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Enregistrement W2902165389 · doi:10.1007/s12325-018-0847-1

The Impact of Excluding Patients with End-Stage Knee Disease in Intra-Articular Hyaluronic Acid Trials: A Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2902165389 sur OpenAlexaff
Mathew Nicholls, Peter Shaw, Faizan Niazi, Mohit Bhandari, Asheesh Bedi

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesFerring Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineOsteoarthritisSubgroup analysisAdverse effectInternal medicineMeta-analysisRandomized controlled trialHyaluronic acidRelative riskStage (stratigraphy)RheumatologyKnee painSalineSurgeryConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Kellgren-Lawrence (K-L) grade is the most commonly used measure of radiographic disease severity in knee osteoarthritis (OA). Studies suggest that intra-articular hyaluronic acid (IA-HA) should only be considered in cases of early stage knee OA. The purpose of this review was to determine if trials administering IA-HA in early-moderate knee OA patients demonstrated greater pain relief than studies that also included patients with end-stage disease. METHODS: We conducted a systematic search of the literature to identify randomized controlled trials (RCT) comparing IA-HA with saline injections and that diagnosed disease severity using the K-L grade criteria. The primary outcome was mean change in pain from baseline at 4-13 weeks and 22-27 weeks. Safety was evaluated on the total number of participants experiencing a treatment-related adverse event (AE). RESULTS: Twenty RCTs were included. In the early-moderate OA subgroup, the mean change in pain scores was statistically significant favoring IA-HA from baseline to 4-13 weeks [SMD = - 0.30, 95% CI - 0.44 to - 0.15, p < 0.0001] and within 22-27 weeks [SMD = - 0.27, 95% CI - 0.39 to - 0.16, p < 0.00001]. No significant differences were observed in the late OA subgroup. IA-HA was associated with a significantly greater risk of treatment-related AEs relative to saline in the late OA subgroup [RR = 1.76, 95% CI 1.16-2.67, p = 0.008]. CONCLUSION: IA-HA provides significant pain relief compared to saline for patients with early-moderate knee OA, compared to cohorts including patients with end-stage OA (KL grade 4), with no increase in the risk of treatment-related AEs, up to 6 months. Patients with end-stage disease had lower levels of pain relief and may be diluting study results if included in the treatment cohort. FUNDING: Ferring Pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,046
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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