Advances in acoustic monitoring and control of focused ultrasound-mediated increases in blood-brain barrier permeability
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial focused ultrasound (FUS) combined with intravenously circulating microbubbles can transiently and selectively increase blood-brain barrier permeability to enable targeted drug delivery to the central nervous system, and is a technique that has the potential to revolutionize the way neurological diseases are managed in medical practice. Clinical testing of this approach is currently underway in patients with brain tumors, early Alzheimer's disease, and amyotrophic lateral sclerosis. A major challenge that needs to be addressed in order for widespread clinical adoption of FUS-mediated blood-brain barrier permeabilization to occur is the development of systems and methods for real-time treatment monitoring and control, to ensure that safe and effective acoustic exposure levels are maintained throughout the procedures. This review gives a basic overview of the oscillation dynamics, acoustic emissions, and biological effects associated with ultrasound-stimulated microbubbles in vivo, and provides a summary of recent advances in acoustic-based strategies for detecting, controlling, and mapping microbubble activity in the brain. Further development of next-generation clinical FUS brain devices tailored towards microbubble-mediated applications is warranted and required for translation of this potentially disruptive technology into routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».