Distinct metabolic adjustments arise from acclimation to constant hypoxia and intermittent hypoxia in estuarine killifish (<i>Fundulus heteroclitus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many fish experience daily cycles of hypoxia in the wild, but the physiological strategies for coping with intermittent hypoxia are poorly understood. We examined how killifish adjust O2 supply and demand during acute hypoxia, and how these responses are altered after prolonged acclimation to constant or intermittent patterns of hypoxia exposure. We acclimated killifish to normoxia (∼20 kPa O2), constant hypoxia (2 kPa) or intermittent cycles of nocturnal hypoxia (12 h:12 h normoxia:hypoxia) for 28 days, and then compared whole-animal O2 consumption rates (ṀO2) and tissue metabolites during exposure to 12 h of hypoxia followed by reoxygenation in normoxia. Normoxia-acclimated fish experienced a pronounced 27% drop in ṀO2 during acute hypoxia, and modestly increased ṀO2 upon reoxygenation. They strongly recruited anaerobic metabolism during acute hypoxia, indicated by lactate accumulation in plasma, muscle, liver, brain, heart and digestive tract, as well as a transient drop in intracellular pH, and they increased hypoxia inducible factor (HIF)-1α protein abundance in muscle. Glycogen, glucose and glucose-6-phosphate levels suggested that glycogen supported brain metabolism in hypoxia, while the muscle used circulating glucose. Acclimation to constant hypoxia caused a stable ∼50% decrease in ṀO2 that persisted after reoxygenation, with minimal recruitment of anaerobic metabolism, suggestive of metabolic depression. By contrast, fish acclimated to intermittent hypoxia maintained sufficient O2 transport to support normoxic ṀO2, modestly recruited lactate metabolism and increased ṀO2 dramatically upon reoxygenation. Both groups of hypoxia-acclimated fish had similar glycogen, ATP, intracellular pH and HIF-1α levels as normoxic controls. We conclude that different patterns of hypoxia exposure favour distinct strategies for matching O2 supply and O2 demand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».