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Enregistrement W2902182330 · doi:10.3390/ma11122419

Microstructure, Texture, Electrical and Mechanical Properties of AA-6063 Processed by Multi Directional Forging

2018· article· en· W2902182330 sur OpenAlexaff
Alireza Dashti, M.H. Shaeri, R. Taghiabadi, Faramarz Djavanroodi, Farzaneh Vali Ghazvini, Hamid Javadi

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructure6063 aluminium alloyMetallurgyTexture (cosmology)Composite materialGrain sizeForgingElectrical resistivity and conductivityAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In current research, the effect of the multi-directional forging (MDF) process on the microstructure, texture, mechanical and electrical properties of AA-6063 under different heat treatment conditions at various MDF temperatures was studied. The annealed AA-6063 alloy was processed up to three passes of MDF at ambient temperature. Three passes of this process were also applied to the solution-treated AA-6063 at ambient temperature and 177 °C. Microstructural investigations demonstrated that the MDF process led to a significant reduction in the average grain size as well as a considerable increase in the fraction of low angle grain boundaries. Texture analysis revealed that copper and Goss textures were mainly developed within the annealed and solution-treated samples of AA-6063, respectively. The hardness and shear strength values of all processed samples also showed a sizeable improvement compared to the initial heat-treated samples. For example, the hardness and shear yield strength value of the solution-treated sample MDFed for three passes showed more than 100 and 70% increase, respectively. The effect of the MDF process on the electrical conductivity of AA-6063 under different heat treatment conditions at various temperatures was negligible. So, it can be concluded that the MDF process increased the mechanical properties without an appreciable decrease in electrical conductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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