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Enregistrement W2902184885 · doi:10.1093/acrefore/9780190201098.013.784

Asian American Graphic Narrative

2018· reference-entry· en· W2902184885 sur OpenAlexaboutno aff
Monica Chiu, Jeanette Roan

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Literature · 2018
Typereference-entry
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsMainstreamNarrativeComic stripAsian americansImmigrationHistoryContext (archaeology)RealmAsian American studiesGender studiesRepresentation (politics)SociologyMedia studiesLiteratureArtPolitical scienceEthnic groupAnthropologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asian American graphic narratives typically produce meaning through arrangements of images, words, and sequences, though some forgo words completely and others offer an imagined “before” and “after” within the confines of a single panel. Created by or featuring Asian Americans or Asians in a US or Canadian context, they have appeared in a broad spectrum of formats, including the familiar mainstream genre comics, such as superhero serials from DC or Marvel Comics; comic strips; self-published minicomics; and critically acclaimed, award-winning graphic novels. Some of these works have explicitly explored Asian American issues, such as anti-Asian racism, representations of history, questions of identity, and transnationalism; others may feature Asian or Asian American characters or settings without necessarily addressing established or familiar Asian American issues. Indeed, many works made by Asian American creators have little or no obvious or explicit Asian American content at all, and some non-Asian American creators have produced works with Asian American representations, including racist stereotypes and caricatures. The earliest representations of Asians in comics form in the United States were racist representations in the popular press, generally in single-panel caricatures that participated in anti-immigration discourses. However, some Asian immigrants in the early to mid-20th century also used graphic narratives to show and critique the treatment of Asians in the United States. In the realm of mainstream genre comics, Asian Americans have participated in the industry in a variety of different ways. As employees for hire, they created many well-known series and characters, generally not drawing, writing, or editing content that is recognizably Asian American. Since the 2010s, though, Asian American creators have reimagined Asian or Asian American versions of legacy characters like Superman and the Hulk and created new heroes like Ms. Marvel. In the wake of an explosion of general and scholarly interest in graphic novels in the 1990s, many independent Asian American cartoonists have become significant presences in the contemporary graphic narrative world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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