Increased Risk of Metabolic Syndrome in Antidepressants Users: A Mini Review
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence has shown that the risk of metabolic syndrome (MetS) is substantially overlapping in the diagnostic subgroups of psychiatric disorders. While it is widely acknowledged that patients receiving antipsychotic medications are at higher risk of MetS than antipsychotic-naive ones, the association between antidepressants and MetS is still debated. The goal of our mini review was to analyse the relationship among depressive symptoms, antidepressant use and the occurrence of MetS. Adhering to PRISMA guidelines, we searched MEDLINE, reference lists and journals, using the following search string: ((("Mental Disorders"[Mesh]) AND "Metabolic Syndrome"[Mesh]) AND "Antidepressive Agents"[Mesh]), and retrieved 36 records. Two reviewers independently assessed records and the mini review eventually included the data extracted from 8 studies. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the selected studies. Overall, the results of the mini review seem to support the association among depressive symptoms, antidepressants therapy and MetS. Except for H1-R high-affinity ones, the relationship between antidepressants and MetS still needs to be clarified. Considering the widespread prescription of antidepressants, both on behalf of psychiatrists and primary care physicians, further research on this topic is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».