Considerations for Implementing Precision Therapeutics for Children
Notice bibliographique
Résumé
Improving the utilization of pharmacologic agents in the pediatric population yields significant, perhaps life-long, benefits. Genetic factors related to the disposition of a medication or an alteration at the target receptor site contributes to the observed variability of exposure and response between individuals. An additional source of this variability specific to the pediatric population is ontogeny, where age-specific changes during development may require dose adjustments to obtain the same levels of drug exposure and response. With significant improvements in characterizing both the ontogeny and genetic contributions of drug metabolizing enzymes, the time is right to begin placing more emphasis on response rather than only the dose-exposure relationship. The amount of drug target receptors and the relative affinity for binding at that target site may require different levels of systemic exposure to achieve a desired response. Concentration-controlled studies can identify the needed exposure for a response at the drug target, the level of expression of the target site in an individual patient, and the tools required to individualize response. Although pediatrics represents a large spectrum of growth and development, developing tools to improve drug delivery for each individual patient across the spectrum of the ages treated by clinicians remains valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».