Equine Cord Blood Mesenchymal Stromal Cells Have Greater Differentiation and Similar Immunosuppressive Potential to Cord Tissue Mesenchymal Stromal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) are the most common cell population studied for therapeutic use in veterinary medicine. MSCs obtained from neonatal sources such as umbilical cord tissue (CT-MSCs) or cord blood (CB-MSCs) are appealing due to the non-invasive nature of procurement and the time allowed for characterization of cells before use. However, it remains unclear as to whether CB- or CT-MSCs have equivalent progenitor and non-progenitor functions. CB-MSCs have been shown to have superior chondrogenic potential to MSCs from other sources, whereas their immunomodulatory capacity does not seem to vary significantly. Using equine CB-MSCs and CT-MSCs from the same donors, we hypothesized that MSCs from both sources would have a similar immunophenotype, that CB-MSCs would be more amenable to differentiation, and that they can equally suppress lymphocyte proliferation. We evaluated cells from both sources for "classic" equine MSC markers CD90, CD105, CD29, and CD44, as well as pericyte markers CD146, NG2, and α-SMA. Contrary to our hypothesis, CB-MSCs showed mid- to high expression of pericyte surface markers CD146 and NG2, whereas expression in CT-MSCs was absent. On trilineage differentiation, CB-MSCs were more osteogenic and chondrogenic based on alkaline phosphatase activity and glycosaminoglycan content, respectively. Finally, using a mononuclear cell (MNC) suppression assay, we determined that both CB-MSCs and CT-MSCs are capable of suppressing stimulated MNC proliferation to a similar degree. We have determined that the choice of MSC tissue source should be made with the intended application in mind. This appears to be particularly relevant if pursuing a progenitor-based treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».