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Enregistrement W2902196216 · doi:10.1016/j.nanoen.2018.11.079

In situ characterization of Si-based anodes by coupling synchrotron X-ray tomography and diffraction

2018· article· en· W2902196216 sur OpenAlexafffund
Victor Vanpeene, Andrew King, Éric Maire, Lionel Roué

Notice bibliographique

RevueNano Energy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceAnodeElectrodeSynchrotronPorosityComposite materialDiffractionNanocrystalline materialChemical engineeringNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, combined synchrotron X-ray tomography/diffraction analyses are performed along the 1st and 10th cycles of a Si-based anode made with nanocrystalline/amorphous Si particles synthetized by ball-milling. We are using a porous C paper as a current collector instead of a conventional Cu foil and graphene nanoplatelets as a conductive additive instead of usual carbon black. It is shown that this specific formulation has a major impact on the structural changes of the electrode occurring upon cycling by (i) preventing its macroscopic cracking and related electrical disconnections, (ii) limiting its volume expansion and improving its reversibility, indicative of limited permanent damage in the electrode architecture, (iii) preventing the formation of c-Li15Si4 which is known to be detrimental for the electrode cyclability. However, the capacity fade with cycling remains significant. It can result from the accumulation of SEI products with cycling, progressively obstructing the porous network of the electrode, as supported by a significant decrease of the electrode porosity from 48% to 21% between the 1st and 10th cycle. The displacement and/or micro-cracking of the Si particles can also induce some electrical disconnections and irreversibility of the lithiation reaction. However, this degradation process occurring at the particle scale cannot be clearly identified from the present in-situ XRCT measurements due to spatial resolution limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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