Fabrication of Nanofibrous PVA/Alginate‐Sulfate Substrates for Growth Factor Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Providing affinity sites on alginate (ALG) matrix enables specific binding of growth factors to the polymer backbone and allows their release in a controlled fashion. In this study, we used a blend of alginate sulfate (ALG-S) and polyvinyl alcohol (PVA) to fabricate electrospun scaffolds capable of delivering a heparin-like growth factor, transforming growth factor-beta1 (TGF-β1). The alginate was sulfated with different degrees of sulfation (DS, from 0.8, 3.4 to 12.4%) by a simple process. The success of sulfation was determined by Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR), elemental analysis, ultraviolet (UV) spectroscopy and staining with dimethylmethylene blue. The physical-mechanical properties of nanofibrous mats were characterized by scanning electron microscopy (SEM), FTIR, energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), tensile strength and mass loss analysis. Additionally, the release kinetics of transforming growth factor-β1 (TGF-β1) from PVA/ALG-S and PVA/ALG scaffolds were compared. The results showed that the binding and entrapment of TGF-β1 to the nanofibrous scaffolds are improved by the addition of sulfate group to alginate. In conclusion, our results support that nanofibrous scaffold based on PVA/ALG-S can deliver growth factors in tissue engineering application. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 107A: 403-413, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».