Predictors of clinical success with stabilization exercise are associated with lower levels of lumbar multifidus intramuscular adipose tissue in patients with low back pain
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Investigate the construct validity of prognostic factors purported to predict clinical success with stabilization exercise for low back pain by exploring their associations with lumbar multifidus composition.Methods: Patients with low back pain were recruited from a hospital imaging department. The presence of fivepredictors (age <40 years, positive prone instability test, aberrant trunk flexion movements, straight leg raise range of motion >91°, spinal hypermobility) were identified by standardized physical examination. Predictors were grouped by total positive findings and status on a clinical prediction rule. The proportion of lower lumbar multifidus intramuscular adipose tissue was measured with 3.0 T magnetic resonance imaging. Univariate and multivariate associations were examined with linear regression and reported with standardized beta coefficients (β) and 95% confidence intervals.Results: Data from 62 patients (11 female) with mean (SD) age of 45.2 (11.8) years were included. Total number of predictors (β[95% CI] = −0.37[−0.61,−0.12]; R2 = 0.12), positive prediction rule status (β[95% CI] = −0.57[−0.79,−0.35]; R2 = 0.30), and age <40 years were associated with lower intramuscular adipose tissue (β[95% CI] = −0.55[−0.77,−0.33]; R2 = 0.27). No other individual factors were associated with lumbar multifidus intramuscular adipose tissue.Conclusions: These findings support the construct validity of the grouped prognostic criteria. Future research should examine the clinical utility of these criteria. Implications for RehabilitationLow back pain is the single largest cause of disability worldwide and exercise therapy is recommended by international low back pain treatment guidelines.Lower levels of lumbar multifidus intramuscular adipose tissue were associated with predictors of clinical success with stabilization exercise.Higher proportions of lumbar multifidus intramuscular adipose tissue may help identify patients who require longer duration exercise training, or those who are unlikely to respond to stabilization exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».