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Enregistrement W2902203883 · doi:10.1093/ofid/ofy210.504

495. Predictors of <i>C. difficile</i> Infection and Impact of Primary Prophylaxis Among Asymptomatic <i>C. difficile</i> Colonized Patients: A Cross-Sectional Study

2018· article· en· W2902203883 sur OpenAlexaffabout
Dominic Poirier, Philippe Gervais, Margit Fuchs, Jean-François Roussy, Bianka Paquet-Bolduc, Sylvie Trottier, Jean Longtin, Vivian G. Loo, Yves Longtin

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University Health CentreCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClostridium difficileInternal medicineMetronidazoleOdds ratioAsymptomaticUnivariate analysisDiarrheaVancomycinRetrospective cohort studyMultivariate analysisAntibioticsStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients who are colonized with C. difficile are at risk of developing C. difficile infections (CDI), but factors associated with disease onset are poorly understood. The objectives of this study were to identify predictors of hospital-onset CDI (HO-CDI) among asymptomatic C. difficile colonized patients and explore the potential benefit of primary prophylaxis to prevent CDI. We performed a retrospective cross-sectional study of C. difficile colonized patients admitted to a tertiary academic institution in Quebec City between November 2013 and January 2017. Colonization status was determined upon hospital admission through a systematic screening program by detecting the TcdB gene by PCR on a rectal swab. Primary prophylaxis was defined as the preventive use of ≥1 dose of oral vancomycin or metronidazole in a patient without diarrhea. The choice and dosing of prophylaxis were left to the discretion of the treating physician. Univariate and multivariate logistic regression analyses were used to determine independent predictors of HO-CDI. Of 513 C. difficile colonized patients, 39 (7.6%) developed a HO-CDI, with a 30-day attributable mortality of 18%. We found that an increased length of hospital stay (adjusted odds ratio [aOR] per day, 1.03; P = 0.006), exposure to multiple classes of systemic antibiotics (aOR per class of antibiotic, 1.45; P = 0.03), the use of opioid analgesics (aOR, 2.70; P = 0.01) and cirrhosis (aOR, 5.57; P = 0.007), were independently associated with an increased risk of HO-CDI in multivariate analysis, whereas the use of laxatives was associated with a lower risk of CDI (aOR, 0.36; P = 0.01). Among the antimicrobials, B-lactam with B-lactamase inhibitors (OR, 3.65; P < 0.001), first-generation cephalosporins (OR, 2.38; P = 0.03), and carbapenems (OR, 2.44; P = 0.03) correlated with the greatest risk of HO-CDI. In contrast, patient age, exposure to proton pump inhibitors, and the use of prophylaxis were not significantly associated with occurrence of HO-CDI in this specific population. This study identifies several variables that are specifically associated with the development of CDI among C. difficile colonized patients. Whether modifying these risk factors could help prevent CDI should be further investigated. S. Trottier, CIHR: Grant Investigator, Research grant. V. Loo, Merck: Consultant and Scientific Advisor, Consulting fee. Y. Longtin, Merck: Grant Investigator, Research grant. Becton Dickinson: Grant Investigator, Grant recipient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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