Measuring alloantibodies: a matter of quantity and quality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review describes the utility and limitations of measure for assessing the presence, relative strength, and clinical impact of human leukocyte antigen (HLA) alloantibodies, as well as the other qualitative features of antibodies that are important considerations in assessing patient risk. RECENT FINDINGS: Using MFI as a measure of antibody amount is limited for a variety of reasons. Standardized serum manipulations such as ethylene-diamine-tetra-acetic acid treatment or serum dilution results in better definition of relationships between MFI and antibody titer or complement activation, toward greater alignment in defining positivity. Increased understanding of HLA epitopes has improved the ability to precisely define donor specific HLA antibody (DSA) specificities and the analysis of structural HLA Class II epitope mismatches in donor-recipient pairs may assist in the prevention of de novo DSA development. Studies of antibody isotypes and immunopathological mechanisms underlying graft injury mediated by non-HLA antibodies are expanding the assessemnt of immunological risk. SUMMARY: Careful analysis of both semiquantitative and qualitative properties of donor-specific antibodies continues to improve our ability to study the effects of DSA on clinical outcomes in solid organ transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».