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Enregistrement W2902223201 · doi:10.1123/ijsnem.2018-0213

Hyperhydration-Induced Decrease in Urinary Luteinizing Hormone Concentrations of Male Athletes in Doping Control Analysis

2018· article· en· W2902223201 sur OpenAlexfundno aff
Ιωάννα Αθανασιάδου, Sven Christian Voss, Wesal El Saftawy, Hind Al-Jaber, Najib Dbes, Sameera Al-Yazedi, Waseem Samsam, Vidya Mohamed‐Ali, Mohammed Alsayrafi, Georgia Valsami, Costas Georgakopoulos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnti-Doping Laboratory QatarWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésUrineEndocrinologyUrinary systemLuteinizing hormoneInternal medicineChemistryMedicineHormoneAnabolic steroidExcretionAnabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low urinary luteinizing hormone (LH) values have been discussed as a marker to detect steroid abuse. However, suppressed LH concentrations related to highly diluted urine samples could be a misleading indication of anabolic steroid abuse. One aim of the present study was to examine the effect of hyperhydration on the interpretation of LH findings during doping control analysis and to investigate different possibilities to correct volume-related changes in urinary LH concentrations. Seven healthy, physically active, nonsmoking White males were examined for a 72-hr period, using water and a commercial sports drink as hyperhydration agents (20 ml/kg body weight). Urine samples were collected and analyzed according to the World Anti-Doping Agency's technical documents. Baseline urinary LH concentrations, expressed as the mean ± SD for each individual, were within the acceptable physiological range (7.11 ± 5.42 IU/L). A comparison of the measured LH values for both hyperhydration phases (Phase A: 4.24 ± 5.60 IU/L and Phase B: 4.74 ± 4.72 IU/L) with the baseline ("normal") values showed significant differences (Phase A: p < .001 and Phase B: p < .001), suggesting the clear effect of urine dilution due to hyperhydration. However, an adjustment of urinary LH concentrations by specific gravity based on a reference value of 1.020 seems to adequately correct the hyperhydration-induced decrease on the LH levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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