Catecholamines in Post-traumatic Stress Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studies on the association between post-traumatic stress disorder (PTSD) and levels of catecholamines have yielded inconsistent results. The aim of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis to assess whether concentrations of the catecholamines dopamine, norepinephrine, and epinephrine are associated with PTSD. This study searched relevant articles in the following databases: PubMed, Embase, Web of Science, and Psyc-ARTICLES. Each database was searched from its inception to September, 2018. Data related to catecholamine concentrations were extracted for patients with PTSD and the controls to calculate standardized mean differences and to evaluate effect sizes. A meta-analysis was then performed to compare the concentration of each catecholamine between the two groups in blood and/or urine samples. Heterogeneity was quantified using I2 and its significance was tested using the Q statistics. Subgroup analyses of the types of controls, PTSD assessment tools, and assayed methods used in the studies were performed to explore sources of heterogeneity among studies. Random-effects models were used to combine results from selected studies. A total of 1,388 articles were identified, of which 27 were included in the final analysis. Heterogeneity was high; hence random-effects models were used to combine results of selected studies. Results revealed significantly higher norepinephrine levels in people with PTSD than in the controls (standardized mean difference (SMD) =0.35, 95% confidence interval (CI): 0.13 to 0.57, p=0.002). No difference was found in dopamine and epinephrine concentrations between the two groups. Elevated norepinephrine levels may be an important indicator for PTSD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle