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Enregistrement W2902231227 · doi:10.1177/0272431618812157

Parental Supervision, Executive Functions, and Emotional-Behavioral Problems in Chinese Immigrant and Italian Nonimmigrant Early Adolescents in Italy

2018· article· en· W2902231227 sur OpenAlexaff
Diana Miconi, Ughetta Moscardino, Gianmarco Altoè, Silvia Salcuni

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Early Adolescence · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di PadovaInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of China
Mots-clésPsychologyAssociation (psychology)ImmigrationFlexibility (engineering)Developmental psychologyExecutive functionsOffspringClinical psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study aimed to examine whether executive functioning (EF) moderates the expected association between poor parental supervision and emotional-behavioral problems among early adolescents with and without a migration background in Italy. In total, 97 Chinese immigrant and 165 Italian nonimmigrant early adolescents, aged 11 to 13 years (52% girls), completed a series of performance and computer-based tasks assessing their EFs, whereas primary caregivers rated their own parental supervision and their offspring’s emotional-behavioral problems. Regression analyses indicated that in both groups, a better working memory capacity was associated with fewer problems. Moreover, low levels of inhibitory control strengthened the association between poor parental supervision and emotional-behavioral problems. In addition, among Chinese immigrant youth, higher levels of cognitive flexibility enhanced the link between poor parental supervision and emotional-behavioral problems. Results underscore the importance of parental supervision and EF processes for Chinese immigrant youths’ psychological functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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