American Society of Hematology 2018 guidelines for management of venous thromboembolism: optimal management of anticoagulation therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In July 2022, these guidelines were reviewed by an expert work group convened by ASH. Review included limited searches for new evidence and discussion of the search results. Following this review, the ASH Committee on Quality agreed to continue monitoring the supporting evidence rather than revise or retire these guidelines at this time. Limited searches and expert review will be repeated annually going forward until these guidelines are revised or retired. Background: Clinicians confront numerous practical issues in optimizing the use of anticoagulants to treat venous thromboembolism (VTE). Objective: These evidence-based guidelines of the American Society of Hematology (ASH) are intended to support patients, clinicians and other health care professionals in their decisions about the use of anticoagulants in the management of VTE. These guidelines assume the choice of anticoagulant has already been made. Methods: ASH formed a multidisciplinary guideline panel balanced to minimize potential bias from conflicts of interest. The McMaster University GRADE Centre supported the guideline development process, including updating or performing systematic evidence reviews. The panel prioritized clinical questions and outcomes according to their importance for clinicians and patients. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach was used to assess evidence and make recommendations, which were subject to public comment. Results: The panel agreed on 25 recommendations and 2 good practice statements to optimize management of patients receiving anticoagulants. Conclusions: Strong recommendations included using patient self-management of international normalized ratio (INR) with home point-of-care INR monitoring for vitamin K antagonist therapy and against using periprocedural low-molecular-weight heparin (LMWH) bridging therapy. Conditional recommendations included basing treatment dosing of LMWH on actual body weight, not using anti–factor Xa monitoring to guide LMWH dosing, using specialized anticoagulation management services, and resuming anticoagulation after episodes of life-threatening bleeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».