<i>Salmonella</i> Prevalence and Antimicrobial Drug Resistance in Dual-Purpose Cattle Operations in the Eastern Region of Zulia State, Venezuela
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the Salmonella prevalence and its antimicrobial susceptibility in dual-purpose cattle farms, fecal (n = 3964; from cows and calves) and environmental samples (n = 334; personnel, feed, and water sources) were collected over a 1-year period at six farms in the eastern region of Zulia State, Venezuela. Salmonella detection was carried out using standard microbiological culture methods. From 453 isolated Salmonella, antimicrobial susceptibility was tested using a panel of 10 antibiotics by the disk diffusion test method. Overall, the prevalence of Salmonella at the farm was 10.4% (n = 410/3964), being positive for Salmonella in at least in one sample. Salmonella was found in 11% (222/2009) of cows and 9.7% (188/1937) of calves. The prevalence of environmental samples was 10.78% (36/334), where water sources and milkers' hands showed higher occurrence (p < 0.01). Among the Salmonella isolates recovered, 10.2% displayed resistance to tetracyclines, aminoglycosides, cephalosporins, penicillins, sulfonamides, quinolones and fluoroquinolones. Overall, multidrug resistance was 9.1%, and the most common combination was cephalothin-gentamicin-tetracycline, followed by gentamicin-norfloxacin-tetracycline. Over the course of this study, it was found that 100% of the evaluated farms had cattle shedding Salmonella and that the surrounding farm environments were contaminated, which contributed to the cycling of the pathogen at the farms and further contamination of the milk. However, only a low percentage of isolates exhibited significant antimicrobial resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».