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Enregistrement W2902243445 · doi:10.22158/sll.v2n4p269

The Creation of a French Catalan Identity through the Landscape of the Roussillon: The Writings of Josep Pla and Jean

2018· article· en· W2902243445 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueStudies in Linguistics and Literature · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval European Literature and History
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalanAristocracy (class)EliteIdentity (music)HistoryHumanitiesLinguisticsSociologyArtPolitical sciencePhilosophyLawPoliticsAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><em><span style="font-size: medium;"><em>The end of the 19<sup>th</sup> century saw the Roussillon at a crossroads: to the north were the social and financial opportunities that came from adopting French, the language of the aristocracy and the elite (Berjoan, 2009, pp. 121-122), to south was the shining example of Barcelona, now living its Renaixença period, where Catalan arts and culture were gaining the attention on a world stage. In Perpignan, and in neighboring communities, the intellectual classes of the Roussillon were weighing their options. Catalan was widely spoken in this area of France, but few could write it. In fact, the efforts by the French government to unify the nation under one language had resulted in the devaluing of Catalan among its speakers. A lack of grammatical and orthographical norms in French Catalonia had also led native speakers to become confused about the language they spoke (Berjoan, 2009, p. 122). Was it Catalan? Were they?</em></span></em></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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