← Retour à la cohorte
Search for neutrinos from decaying dark matter with IceCube
M. G. Aartsen, M. Ackermann, J. Adams, J. A. Aguilar, M. Ahlers, M. Ahrens, I. Al Samarai, D. Altmann, K. Andeen, T. Anderson, I. Ansseau, G. Anton, C. Argüelles, J. Auffenberg, Spencer Axani, Paul Backes, H. Bagherpour, X. Bai, J. P. Barron, S. W. Barwick, V. Baum, R. Bay, J. J. Beatty, J. Becker Tjus, K. H. Becker, S. BenZvi, D. Berley, E. Bernardini, D. Besson, G. Binder, D. Bindig, E. Blaufuss, Summer Blot, C. Böhm, M. Börner, F. Bos, S. Böser, O. Botner, Etienne Bourbeau, J. Bourbeau, Federica Bradascio, J. Braun, M. Brenzke, H.-P. Bretz, S. Bron, Jannes Brostean-Kaiser, A. Burgman, Raffaela Busse, T. Carver, E. Cheung, D. Chirkin, A. Christov, K. Clark, Lew Classen, G. H. Collin, J. M. Conrad, Paul Coppin, Pablo Correa, D. F. Cowen, R. Cross, Pranav Dave, M. Day, J. P. A. M. de André, C. De Clercq, James DeLaunay, H.-P. Dembinski, S. De Ridder, P. Desiati, K. D. de Vries, G. de Wasseige, M. de With, T. DeYoung, J. C. Díaz–Vélez, V. di Lorenzo, Hrvoje Dujmović, J. P. Dumm, M. Dunkman, Emily Dvorak, B. Eberhardt, Thomas Ehrhardt, B. Eichmann, P. Eller, P. A. Evenson, S. Fahey, A. R. Fazely, J. Felde, K. Filimonov, C. Finley, S. Flis, A. Franckowiak, Edward Friedman, Alexander Fritz, T. K. Gaisser, J. S. Gallagher, Erik Ganster, L. Gerhardt, K. Ghorbani, W. Giang, Theo Glauch, T. Glüsenkamp, A. Goldschmidt, J. G. González, D. Grant, Z. Griffith, Christian Haack, A. Hallgren, L. Halve, F. Halzen, K. Hanson, D. Hebecker, D. Heereman, K. Helbing, R. Hellauer, S. Hickford, J. Hignight, G. C. Hill, K. D. Hoffman, R. Hoffmann, Tobias Hoinka, Benjamin Hokanson-Fasig, K. Hoshina, F. Huang, M. E. Huber, K. Hultqvist, Mirco Hünnefeld, Raamis Hussain, S. In, N. Iovine, A. Ishihara, E. Jacobi, G. S. Japaridze, Minjin Jeong, K. Jero, B. J. P. Jones, P. Kalaczyński, Woosik Kang, A. Kappes, David Kappesser, T. Karg, A. Karle, U. Katz, M. Kauer, A. Keivani, J. L. Kelley, Ali Kheirandish, J. Kim, M. Kim, T. Kintscher, J. Kiryluk, T. Kittler, Ramesh Koirala, H. Kolanoski, L. Köpke, Claudio Kopper, S. Kopper, J. P. Koschinsky, D. J. Koskinen, M. Kowalski, K. Krings, M. Kroll, G. Krückl, S. Kunwar, N. Kurahashi, T. Kuwabara, A. Kyriacou, M. Labare, J. L. Lanfranchi, M. J. Larson, Frederik Hermann Lauber, M. Lesiak-Bzdak, M. Leuermann, Qinrui Liu, Elisa Lohfink, L. Lu, J. Lünemann, William Luszczak, J. Madsen, G. Maggi, K. B. M. Mahn, Sarah Mancina, R. Maruyama, K. Mase, R. Maunu, K. Meagher, M. Medici, Maximilian Meier, T. Menne, G. Merino, T. Meures, S. Miarecki, Jessie Micallef, G. Momenté, T. Montaruli, R. W. Moore, Marjon Moulai, R. Nahnhauer, P. Nakarmi, Uwe Naumann, G. Neer, Hans Niederhausen, Sarah Nowicki, D. R. Nygren, A. Obertacke Pollmann, A. Olivas, A. O’Murchadha, Erin O’Sullivan, T. Palczewski, Hershal Pandya, D. V. Pankova, P. Peiffer, Joshua Pepper, C. Pérez de los Heros, D. Pieloth, E. Pinat, M. Plum, P. B. Price, G. T. Przybylski, Christoph Raab, L. Rädel, M. Rameez, L. Rauch, K. Rawlins, I. C. Rea, R. Reimann, B. Relethford, M. Relich, E. Resconi, W. Rhode, M. Richman, S. Robertson, Martin Rongen, C. Rott, T. Ruhe, D. Ryckbosch, D. Rysewyk, I. Safa, S. E. Sanchez Herrera, Alexander Sandrock, J. Sandroos, M. Santander, Sourav Sarkar, S. Sarkar, K. Satalecka, M. Schaufel, P. Schlunder, T. Schmidt, A. Schneider, S. Schoenen, S. Schöneberg, L. Schumacher, S. Sclafani, D. Seckel, S. Seunarine, Jan Soedingrekso, D. Soldin, M. Song, G. M. Spiczak, C. Spiering, Juliana Stachurska, M. Stamatikos, Todor Stanev, A. Stasik, Robert Stein, J. Stettner, A. Steuer, T. Stezelberger, R. G. Stokstad, A. Stößl, N. L. Strotjohann, Thomas Stuttard, G. W. Sullivan, M. Sutherland, I. Taboada, J. Tatar, F. Tenholt, S. Ter–Antonyan, A. Terliuk, S. Tilav, P. A. Toale, M. N. Tobin, C. Tönnis, S. Toscano, D. Tosi, M. Tselengidou, C. F. Tung, A. Turcati, Colin Turley, B. Ty, E. Unger, M. Usner, J. Vandenbroucke, W. Van Driessche, D. van Eijk, N. van Eijndhoven, S. Vanheule, J. V. Santen, M. Vraeghe, C. Walck, Alexander L. Wallace, M. Wallraff, F. D. Wandler, N. Wandkowsky, A. Waza, C. Weaver, M. J. Weiss, C. Wendt, Johannes Werthebach, S. Westerhoff, B. J. Whelan, K. Wiebe, C. H. Wiebusch, L. Wille, D. R. Williams, L. Wills, Martin Wolf, J. Wood, T. R. Wood, E. Woolsey, K. Woschnagg, Gerrit Wrede, D. L. Xu, Xiaolin Xu, Y. Xu, J. P. Yanez, G. Yodh, S. Yoshida, Tony Yuan
Notice bibliographique
RevueThe European Physical Journal C · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensSnolabUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Polar ProgramsCollege of Engineering, Michigan State UniversityInstitute for Global Prominent Research, Chiba UniversityRWTH Aachen UniversityChiba UniversityKnut och Alice Wallenbergs StiftelseVillum FondenNational Research Foundation of KoreaFonds Wetenschappelijk OnderzoekMarsden FundBundesministerium für Bildung und ForschungHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsDanmarks GrundforskningsfondSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftMichigan State UniversityNational Research FoundationWestern Canada Research GridFonds De La Recherche Scientifique - FNRSPolarforskningssekretariatetCompute CanadaMarquette UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonU.S. Department of EnergyVetenskapsrådet
Mots-clésDark matterNeutrinoPhysicsAstrophysicsAstronomyParticle physics
Résumé
.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,751
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations97
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui