MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902245344 · doi:10.1109/mwp.2018.8552898

16-Wavelength DWDM A-RoF with Stimulated Brillouin Scattering Suppression, for Antenna Remoting in Wireless Front-haul

2018· article· en· W2902245344 sur OpenAlexaff
Hadi Bahrami, Robert Leroux, Chunshu Zhang, Sai Mohan Kilambi, Irfan Fazal, Dominic Goodwill, David Wessel, Éric Bernier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavelength-division multiplexingBrillouin scatteringWirelessOpticsWavelengthPhysicsAntenna (radio)ScatteringOptoelectronicsOptical fiberTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A DWDM analog radio over fiber (ARoF) system connected a base band unit (BBU) to a radio remote unit (RRU). It is capable of carrying massive-MIMO, sub-6GHz and mmWave signals. It was tested using live mmWave traffic. Uplink and downlink each comprised 16 wavelengths, with directly-modulated lasers. Each wavelength capable of carrying a 2 GHz RF-bandwidth signal on a 1.5 GHz IF carrier, at RF ACLR of 40 dBc at 12 km fiber, including 3 dB ACLR improvement by offsetting the wavelength from the optical mux grid by 22 GHz. Using ARoF, no DSP is needed at the RRU. This reduces weight and power consumption on the tower compared to eCPRI, and allows the RF format to be modified as new standards emerge, without replacing or reprogramming the RRU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Fiber Optic SensorsTravaux en français237 207