Sleep in Farm Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objectives were to: (1) describe sleep timing and patterns among adolescents who live or work on farms; (2) compare these sleep characteristics to those of nonfarm adolescents; (3) explore whether the above sleep and farm versus nonfarm differences varied by age and gender. METHODS: Participants were aged 11-16 years and were abstracted from the 2014 Canadian Health Behaviour in School-aged Children study. Records from 2,160 farm adolescents were frequency matched (by school, gender, and grade) to records from 2,210 nonfarm adolescents. Participants self-reported their bedtimes and wake-up times on weekdays and weekends. FINDINGS: Among farm adolescents, average nightly sleep duration (hours:minutes) ranged from 08:34 among 14- to 16-year-old girls to 09:21 among 11- to 13-year-old girls. Approximately 24% to 32% of farm adolescents did not meet minimal sleep duration targets. For 11- to 13-year-olds, sleep characteristics did not differ according to farm status. However, for 14- to 16-year-olds, farm adolescents had shorter sleep durations than nonfarm adolescents (23 minutes for boys, P = .02; 20 minutes for girls, P = .06). Furthermore, a greater proportion of 14- to 16-year-old farm boys had sleep duration values less than the recommended 8 hours/night (27.7% vs 19.6%, P = .05). CONCLUSIONS: This study profiles the sleep experiences of 11- to 16-year-old farm adolescents. Almost 1 in 3 of these adolescents did not get adequate sleep. Older adolescents who lived or worked on a farm slept less than comparably aged nonfarm adolescents. This may reflect their participation in morning chores essential to the farm operation and may increase their injury risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».